公司新闻(News)
喜报!热烈祝贺我司被认定为 “高新技术企业”
2023年2月17日
2023年2月8日，智药科技据《高新技术企业认定管理办法》和《高新技术企业认定管理工作指引》有关规定，经公司申报、地方初审、专家审查、公示等严格的申报程序，最终获得由深圳市科创委、财政局和税务局授予“高新技术企业”称号。
“高新技术企业”是由国务院主导、科技部牵头的国家级荣誉资质。智药科技“高新技术企业”的认定通过，不仅意味着智药科技研发实力和创新能力得到国家的肯定，属于国内领先或国际先进企业；还预示着智药科技品牌形象的进一步提升，是加速推动自主产品研发和企业的高质量发展的里程碑。
此次高新技术企业的评定，是省市科技、财税部门对智药科技研发工作的一次巨大的鼓舞，同时也是对我司提出了更高的发展要求。公司将不负重望，再接再厉，回报政府、社会各界以及客户的支持和厚爱。
黄韬博士参与动脉网【VB思享会】共同探讨AI制药企业“自证”下一步，商业化之路怎么走？
2022年12月01日
从单一技术突破到技术平台建设，AI+新药企业在市场推动下，一直走在“证明自己”的路上。在资本市场逐渐冷静之后，AI+制药企业成果落地与商业化问题备受关注。如何解决国内AI制药企业的商业化难题？如何搭建AI制药底层计算平台？国内外的合作生态有何差异？小型AI制药企业又该如何生存发展？近日，动脉新医药联合北鲲云举办线上panel，邀请领域内的代表性企业、投资机构，以AI+新药领域的Big deal为切口，探讨国内AI制药技术应用与落地现状以及商业化之路。参与讨论的嘉宾包括：Insilico Medicine（英矽智能）业务拓展总监王珏、智峪生科CEO王晟、智药科技创始人黄韬、峰瑞资本合伙人马睿、北鲲云CEO冯建新。
智药科技创始人 黄韬
我们国内的生物医药企业如果想做创新，就要避免去做同质化的项目，把重点转向做一些新靶点、新位点、或者说新的分子实体类型，比如分子胶和PROTAC，这样才能避免在越来越激烈的竞争中处于尴尬的境地。
无论是从管线和对分子的要求，以及临床的需求定义上来讲，其实国外和国内之间的差别还是蛮明显的。跨国药企由于历史的数据积累和商业化团队成熟，他们用AI的需求和国内的药企差别很大。因为我们主要做国内，所以还是着重讲讲国内的情况。自证最核心的一点，就是帮助客户实现他想要的价值。对于国内的客户药企而言，目前的困境非常明显。特别是今年，不光是资本寒冬，其实某种意义上来讲也是整个创新药行业的寒冬，大家都在重整自己去做药的思路。在这种情况下，咱们企业如果立足中国，不单单是要站在行业的角度，也要考虑站在社会的角度，对中国的整体社会要有所贡献。这里面最大的问题在于，前十年中国本土药企一直采用的fast follow 或者说 me too的策略不灵了。现在国内的监管要求，药物申报必须要跟目前临床的最优解决方案进行头对头的比较，这就基本已经把通过 me too 或者 fast fallow 来赚取时间差的商业化路径堵死了，实际上就是在逼着大家转头去做源头创新。目前，我们能看到一些客户在往源头创新方向努力，也看到了一些客户还是在沿着原有的惯性去追踪专利，做一些模仿创新的工作。很难说这两种选择最终哪个更好，但是至少从我的理解来讲，缺少商业化能力的新型Biotech企业还是要做源头创新。在这个过程中，AI制药企业不但是要补课，而且还要做很多技术积累和知识创新。这其实是当下中国企业转型最为困难的一步，也是走向创新药的2.0时代非常重要的挑战。再困难也要往前走，这个任务也是责无旁贷的，因为如果不这么去做的话，中国的药企想在国际上跟大型药企抗衡会是很难的事情。
生存问题不是由于太多的AI制药企业竞争造成的，而是整个行业的困难，下游企业需求减少是最大的问题。目前AI制药企业的下游客户是比较成熟的药企或者发展比较好的Biotech，这是比较普遍的客户画像，但是现在整个行业对于开拓新管线、做新产品这些事情非常谨慎。客户的需求减少，就意味着能够去触达客户、进而展示能力的机会变少了很多。在这种前提之下，对于小型AI制药企业，放下对技术的执著和面子，想尽办法先活下去是最重要的。
动脉网专访智药科技黄韬：AIDD道阻且长，但前路光明
2022年9月23日
2022年7月，由于临床I期研究未达到预期标准，全球首个由AI设计进入临床的药物DSP-1181停止研发。该药物由英国AI公司Exscientia和日本住友制药合作开发，是一种用于治疗强迫症(OCD)的长效血清素5-HT1A受体激动剂。经历了过往几年的繁华与高光，AIDD（AI药物发现）行业是否前途不再明朗？近日，动脉网对深圳智药信息科技有限公司（以下简称”智药科技”）创始人黄韬博士进行了专访，与黄韬博士一起见证智药科技的成长，同时在时代的关口中分析AIDD行业发展。
携手中山大学进行First-in-Class新冠口服小分子药物研发
自2021年起，智药科技与中山大学顶尖生物团队进行项目合作，共同研发First-in-Class新冠口服小分子药物。今年8月该项目获得深圳市科创委《抗疫专题2022036基于人工智能开发新靶点或新结构抗新冠病毒口服药物》专项支持。
动脉网：此次合作的出发点是什么？
黄韬博士：现有新冠病毒抗疫的主要手段，除常态化核酸检测外，便是疫苗和药物。其中口服小分子药物非常重要，利于病人在家自行服药休养，减轻医院压力。目前上市的代表性口服小分子药物有两个，默克的Molnupiravir（M药）和辉瑞的Paxloid（P药）。前者作用于病毒的RdRp酶，抑制病毒基因合成；后者作用于3CL蛋白酶，抑制病毒蛋白剪切成熟。由于新冠病毒是RNA病毒，变异速度快，药物一旦广泛使用，出现耐药性的风险会大为增加。鉴于目前上市药物针对的新冠靶点类型仍旧十分局限，因此从临床端来说，开发针对新靶点的药物在未来无疑是非常具有潜力：一方面作为储备力量应对潜在的耐药性危机；另一方面和现有上市药物联用，增加疗效。
动脉网：双方什么时候开始有合作的意向？各自的优势和分工是怎么样的？
黄韬博士：2021年底，双方团队经过几次会议的沟通，决定利用各自的优势，一起合作开展研发项目。中山大学医学院感染免疫平台RNA病毒研究团队从非典暴发发时期就开始研究冠状病毒里的一个新靶点，该靶点的功能与病毒免疫逃逸机制相关。经过十几年的研究积累，他们对这个靶点的理解非常深入，有非常扎实的生物学基础。在项目研发过程中，中山大学的团队负责整体项目协调规划、化学合成和生物学评价。智药科技的优势在于拥有成熟的AIDD小分子药物发现平台。该项目研发过程中，我们先通过超大规模虚拟筛选技术，筛选了近20亿虚拟化合物库，找到了靶向新靶点的新母核的化合物。其次通过AI分子生成技术，对苗头化合物进行结构修饰，提高其活性和成药性。
动脉网：目前项目进行到什么阶段了？
黄韬博士：现阶段获得的先导化合物，在细胞水平对病毒的抑制活性与M药相当，同时也表现出非常不错的在体疗效。在研发过程中，由中山大学牵头，智药科技作为辅助单位，幸运地拿到了深圳市科创委《抗疫专题2022036基于人工智能开发新靶点或新结构抗新冠病毒口服药物》专项支持。使得这个项目能够有足够的资金支持，尽快地推进下去，及早完成临床前研究工作。
把握计算药物设计发展的时间节点，再次创业
动脉网：您是理工科出身的，后来又先后参与创立CloudScientific和智药科技，是什么原因使您将方向转向计算药物设计并连续创业呢？
黄韬博士: 专业方向转变存在机缘巧合。我在清华的本科专业是车辆工程，和药物没有一点联系。但在中科院力学所攻读硕士研究生期间，导师给了一个课题，用分子动力学（MD）来研究家蚕丝蛋白的自组装过程。从那个时期起，开始对使用计算方法研究生物分子产生了浓厚的兴趣。2007年硕士毕业后到上海工作，接触到CADD，逐渐深入了解这个领域。2009年参与创建CloudScientific时，我负责的部门就是CADD，推广包括MOE在内的许多优秀药物设计软件工具。为了弥补药学知识方面的不足，2014年去香港浸会大学攻读药学博士学位。2017年博士毕业，正是AIDD技术萌芽的时候，从那个时候开始接触AIDD领域。直到今天，在计算药物设计方向上的研究和应用，做了将近18年，刚刚有一点心得。相比于第一次创业，再次创业的责任不一样。第一次创业我只需要负责一个部门，但现在要负责整个公司的产品研发、运营和管理。需要解决的问题更多，知识面更宽。因此最近也在参加坪山区委统战部和创新广场联合举办的《点燃计划》培训班，补充经营管理和人文学科方面的理论知识。
动脉网：可否结合智药科技经历，谈谈AI在制药领域的落地及商业化心得？
黄韬博士: 聆听客户的需求是起点，应该避免“拿着榔头找钉子”这种情况出现。智药科技为客户提供的价值，首先是解决他们无法利用自身人力解决的问题；其次是更快地解决问题。在这个过程中，公开数据、私有数据、算法、经验知识是融合的，每个方面都很重要。商业化路径上，我们选择了软件+服务，这样设计-验证-反馈-改进的迭代相对较快。对于企业而言，首先要保证活下来，并且活得久，才能看到这个行业的发展和一些机会。
动脉网：可否介绍一下智药科技的定位和目前的产品进展？
黄韬博士：智药科技的定位是技术平台型公司，面向药企和研究机构提供计算药物软件和服务。我们现阶段的主要布局是在两个方面：AI小分子药物技术平台(DeepMOL)和AI蛋白质工程技术平台(DeepPRO)。AI小分子药物技术平台比较成熟，服务过的客户超30家，项目从First-in-Class到Fast-follow均有涉及。AI小分子药物技术平台由靶点成药性预测、超大规模虚拟筛选、分子动力学模拟、自由能计算、分子生成、ADMET预测等技术模块组成，重点解决从靶点筛选到PCC（临床前候选化合物）研发过程中各个环节的难题。AI蛋白质工程技术平台是相对较新的产品，主要有蛋白建模、动力学模拟、Hotspot位点分析等功能模块，帮助解决抗体、酶、疫苗等领域的蛋白设计问题。今年在一个项目上，我们利用该平台帮助客户取得了非常不错的蛋白工程化改造的成果。针对客户的需求，智药科技未来还会研发更多新的技术平台帮助客户解决痛点。对于我们自身而言，开发新的技术平台，不仅可以加深对于新型治疗药物的理解，更能拓宽潜在市场。
动脉网：可否介绍一下智药科技与其他公司合作的进展？
黄韬博士：在和下游药企和Biotech的合作中，目前智药帮忙参与的管线大都在早期研发阶段。进度较快的管线目前正处于临床前阶段，预计明年或后年可以进入临床。智药科技提供的AI辅助药物研发服务覆盖了从靶点发现到ADMET预测的各个环节，已经与几十家药企和科研机构达成合作，其中多个项目已经发现活性良好的先导化合物。除了通过自主研发的技术平台与外界取得合作以外，智药科技还和CloudScientific一起与美国Nanome Inc.公司达成合作，作为Nanome（用于分子设计的协作虚拟现实工具）在大中华地区(中国大陆、香港、澳门)代理商。AI本身是对计算药物领域算法方面的改进，而在计算药物领域，另一个非常重要的应用是3D展示。Nanome公司的产品在VR应用于药物3D展示领域中占领巨大市场，是目前同类行业中的领跑者。在美国排名前20的药企中，有超过一半的公司都已经购买了他们的产品去进行3D结构的展示并进行药物设计。
动脉网：公司未来发展战略布局是怎样的？
黄韬博士：短期内，我们会更多地拓展技术平台应用领域，从现有的小分子、蛋白质工程领域向其他新兴治疗领域发展。关于长期战略，我们会坚持软件+服务的商业模式，帮助客户做好药，解决未满足临床需求。
AIDD，来日之路光明灿烂
动脉网：支撑您个人在计算药物设计深耕多年的原因是什么？
黄韬博士: 热爱可抵岁月漫长。我对计算药物设计的兴趣始于2004年，到今年已有18年，在此期间没有换过专业方向。能把一件事情做好并且做出点成绩，个人就很满足。未来还会一直坚持下去，通过智药科技这个平台，开发更多解决客户需求的软件产品和服务，帮助客户更快更好地研发药物。
动脉网：您对目前国内外AIDD行业发展有什么自己的见解？预测一下未来的发展前景。
黄韬博士: AIDD是过去几年投资领域一个比较热门的赛道，相关话题也比较多。直到今年，我们还能看到不断有新公司涌现出来，说明这个领域还有大量的机会。结合自己多年的从业经验和研究，对于AIDD行业的发展，我观察到两个趋势：一个趋势是AI在药物研发的应用领域正在不断拓展。从一开始把AI应用在小分子药物研发，到如今将AI和抗体药物、核酸药物、细胞治疗药物相结合，带来了很多新的机遇。另外一个趋势是商业模式在不断的演进。在AI制药刚兴起的2019年，业内对于各自公司的商业模式定位都比较模糊，当时的商业模式包括：Biotech自己做药、CRO帮药企做服务、做软件等等，关于各个模式孰优孰劣的争论也比较激烈。而如今，各家公司已经找到自己的商业化模式，有的专心做Biotech去开发药物管线，有的整合实验平台做起了CRO，有的开发了软件推向市场。这些都是各家企业在不断的摸索和尝试中寻找到的适合自家的模式。但我们也能看到，商业模式仍在快速变化的，未来有可能会出现新的商业模式，或是现有商业模式的混合发展。尽管今年整体行业可能有点“冷”，但对于AIDD领域的未来，我始终对它充满信心。计算在药物研发领域中的作用会越来越重要，这个趋势不会逆转。如果说过去的40年是CADD时代，那么现在就是AIDD时代，未来可能是XXDD新时代。但无论采用什么样的计算技术，计算技术与制药相结合对药物开发带来的是效率与准确率提升。更好、更快地研发安全、有效的药物是不变的需求。
智药科技参加2019年中国生物医药创新合作大会
2019年9月26日
2019年中国生物医药创新合作大会（BIO-PHARM2019）”于9月26日在上海大华锦绣假日酒店正式开幕，本次大会由万怡医学主办，上海市生物医药行业协会、上海市浦东新区生物产业行业协会、美国驻华使领馆商务处、张江生命健康产业（孵化）联盟、上海隽润网络科技有限公司协办，百华协会、香港生物科技协会、同写意、新药创始人俱乐部、上海股权投资协会、药渡、夏蓝投资、海门科技园、投壶网、广东医谷、武汉东湖国家自主创新示范区生物医药行业协会等10+合作机构、30+合作企业、40+合作媒体、70+发言嘉宾的大力支持下，于9月27日圆满闭幕。
智药科技作为一家使用人工智能提高新药研发效率、关注药物发现早期阶段的企业，创始人兼CEO黄韬先生应邀参与“中国生物医药创新合作大会”做话题讨论及发表讲演。会上从机器学习在新药研发各个环节中的应用角度，从靶点发现到上市后评价，为大家分享了“机器学习技术在新药研发中的应用”。机器学习，特别是深度学习技术，近年来在靶点发现、虚拟化合物库设计、虚拟筛选、全新药物设计、合成路径分析、ADMET预测、临床试验、生成制造、上市后评价等各个方面都有广泛的应用，已经在某些环节显著提高了研发效率。
智药科技成立于2018年8月，公司主要创始人团队毕业于清华大学、复旦大学、中科院上海生化细胞所等国内著名科研单位，创始人均具有海外留学背景，以及超过15年的行业经验。新药研发周期长、支出高、成功率低。具体到药物发现环节，传统的实验高通量筛选方法费时费力，效率低下；实体库分子数量有限，维护费用昂贵；目前平均每个药物发现(靶点到先导化合物)项目所需的时间为2.5-3年，研发开支在2000万人民币以上。智药科技使用人工智能(AI)推动新药发现环节的技术变革。目前，智药科技自主研发的AI驱动药物发现平台，结合了虚拟库设计、虚拟筛选、有机合成、生物学测试等计算和实验平台，可以有效解决上述痛点，将单个药物发现项目缩短至半年以内，效率大幅提升。使用该技术平台，智药科技选择抗癌和抗病毒作为主要方向，研发创新小分子药物，目前已有两个管线药物在发现阶段。
智药科技获青松基金近千万天使轮投资，用AI解决《我不是药神》背后新药研发困境
2018年7月15日
电影《我不是药神》热映，代购印度廉价仿制药救命这一颇具争议的话题，不仅折射出人性与知识产权制度在生死关头的交锋，更直指专利药定价过高这一世界范围内的难题——新药研发风险大，九死一生的项目成功率推高了专利药的价格。但随着人工智能技术的兴起，为提高新药研发效率带来希望。
近日，智药科技宣布获得来自青松基金的近千万人民币天使轮投资。该司对标美国独角兽公司AtomWise的同类产品，立志将人工智能技术应用于新药研发之中，有望为制药业节约数亿美金研发经费。
智药科技CEO、在计算机辅助药物设计以及药物发现与开发领域拥有超过10年经验的黄韬表示，利用本次融资，公司将加强算法到产品的研发，深入挖掘人工智能在新药研发领域的潜力，帮助制药业以更快、更好、更便宜的方式发现新药，造福大众健康。
青松基金合伙人苏蔚表示，在美国，人工智能辅助药物发现是独角兽最多的一个领域，而在国内，相关的标的非常稀缺。“因为它的技术门槛非常高，涉及到机器学习、药学、医学、量子力学等等，而当中门槛最低的就是机器学习；智药科技的团队非常互补，三个创始人分别是计算机辅助药物发现的博士、药理学博士和机器学习的博士，在各自的领域都是最顶尖的人才；而在化合物筛选阶段，智药科技的产品已经证明它在世界上的领先水准。”
青松基金由刘晓松、董占斌、苏蔚三位互联网及投资界资深人士于2012年6月创办，是一家主要致力于早期投资的风险投资机构，专注于投资文化娱乐、教育培训、消费升级、人工智能等领域。截至2018年6月，青松基金已投资了130余家公司。成立以来连年斩获清科集团中国早期投资机构10强/投资人10强、投中集团中国最佳天使及早期投资机构10强/投资人10强等荣誉。